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荣誉 | 拓尔思两产品荣获“2019年度优秀App产品”

2019年12月27日

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2019年12月27日

    2019年12月24日,中国App行业协会公布“2019年度推广优秀App产品”,拓尔思深度文本挖掘AppV8.0和mgm集团风控大数据平台V1.21上榜。
PART1 拓尔思深度文本挖掘App
拓尔思深度文本挖掘AppV8.0荣誉证书
    拓尔思深度文本挖掘App,简称TRS DL-CKM,是基于深度神经网络技术的新一代文本挖掘App,集成了开源深度神经网络框架TensorFlow,通过对行业大数据的深度学习,实现自动分类、语义相似度计算、文本摘要、自动校对、词典挖掘等功能的优化。该产品的开发目标是将正在走向成熟的深度学习技术引入现有的TRS文本挖掘App中,通过新计算模型与行业大数据的结合,优化文本的mgm集团分析水平,提升文本挖掘产品的市场竞争力。
    TRS DL-CKM主要应用于mgm集团问答、mgm集团写作、专题分析、mgm集团文本校对、图像识别、常识图谱构建以及多语言实体识别等场景,广泛服务媒体、政务、常识产权等企业级用户,同时,TRS DL-CKM也为企业其他产品提供AI技术支撑。
    目前,TRS DL-CKM已成功应用于某部队信息资源整合平台、拓尔思子企业金信网银打击非法集资监测预警平台、国家常识产权局发明和实用新型专利机检报告系统、中国日报社—中国对外政务信息服务平台政务服务机器人项目、南方电网人工mgm集团平台项目、外文局国际传播大数据mgm集团服务平台、新华社新媒体数据库系统、浙报集团媒体大数据系统、审计社审计数字出版大数据常识库项目、人民卫生出版社i卫士等案例中。
    拓尔思深度文本挖掘App曾获“2017十大创新App产品”、“CCL2018中文文本蕴含识别评测一等奖”、“CCL2018中文幽默计算评测第一名”等荣誉。
PART2 拓尔思mgm集团风控大数据平台

拓尔思mgm集团风控大数据平台V1.21荣誉证书
    拓尔思mgm集团风控大数据平台,是将大数据mgm集团技术和行业常识相结合,运用机器学习、人工mgm集团等新技术,突破传统风控手段,以海量互联网文本异构数据为出发点,精准识别客户重大风险信号的综合型在线服务平台。平台主要应用于银行、保险、证券等相关金融机构,对3700多万家在营企业进行实时多维风险预警,在风控、资管、内控等核心金融场景有广泛应用。平台提供mgm集团多维标签、预警信号推送、风险事件捕获、风险传导关联、综合异构图谱等贯穿贷前、贷中、贷后的全流程风险管理功能,提升金融机构风控能力。
    主要功能包括:
    1、企业风险画像:构建多维度的企业客户风险画像,通过企业风险画像进行风险跟踪及信贷全流程的风险监控。 
    2、预警信号推送:利用AI技术结合4大类风险模型体系,自动化、数值化形成预警信号,并将预警信号实时送达用户。
    3、事件演变监控:基于全网信息与关键词进行事件聚类,自动化形成全网重要事件演变跟踪、脉络分析与多维传导。
    4、异构风险图谱:针对企业关系错综复杂,风险传导路径隐蔽的问题,异构风险图谱帮助用户直观观测企业关系网络,识别关系网络中风险企业及高风险企业,根据关系路径判定风险传导情况,全面提升风险管理水平。
    该平台已成功应用于中国银行、农业银行、中国光大银行、国家开发银行、平安银行、中国进出口银行、某金融保险集团、华融资产、深交所等行业头部单位。
    拓尔思mgm集团风控大数据平台曾获得“2019创新云服务平台”等荣誉。
 

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